新冠疫情催生了數字孿生、元宇宙、萬(wàn)能宇宙、增強現實(shí)、虛擬現實(shí)和混合現實(shí)的廣泛使用。隨著(zhù)人們需求的不斷增多以及技術(shù)的不斷進(jìn)步，還會(huì )有更多新技術(shù)涌現。美國《福布斯》雜志網(wǎng)站在近日的報道中，向我們展現了2022年的技術(shù)發(fā)展趨勢。
數據經(jīng)濟
世界已經(jīng)進(jìn)入數據經(jīng)濟時(shí)代。數據為人工智能提供了基礎“養分”，而人工智能則幫助人們從數據中獲得有意義的信息，為自己的行為和決策提供參考。這一點(diǎn)在2021年亞馬遜云科技大會(huì )上表現得非常明顯。在這場(chǎng)技術(shù)盛會(huì )上，與會(huì )人士討論的全都圍繞數據能夠提供什么價(jià)值、服務(wù)，各式各樣的企業(yè)也都在想方設法以最大程度地利用好自己的數據。
首席數據官和首席分析官在企業(yè)地位與日俱增也證明了這一點(diǎn)。首席數據官負責監督一系列與數據有關(guān)的功能，以確保組織得到最有價(jià)值的資產(chǎn)，其職責包括提升數據質(zhì)量、數據治理和主數據管理等項目，還包括制訂信息戰略、數據科學(xué)和業(yè)務(wù)分析。
無(wú)代碼/低代碼平臺
大多數企業(yè)意識到數據和人工智能的重要性，然而，要想“變身”為數據驅動(dòng)型企業(yè)可能面臨很多問(wèn)題，比如，將人工智能模型整合到商業(yè)應用程序中就需要將近8個(gè)月的時(shí)間。無(wú)代碼/低代碼平臺由此應運而生，幫助包括“平民開(kāi)發(fā)者”等非專(zhuān)業(yè)人士在內的更多人迎接數據和人工智能帶來(lái)的挑戰。
平民開(kāi)發(fā)者并非專(zhuān)業(yè)程序員，是公司的員工，他們可以在公司內部開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)應用程序，以供其他員工使用。未來(lái)，幾乎只有一點(diǎn)技術(shù)知識的任何人都可以進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)，無(wú)代碼/低代碼工具可以將普通的業(yè)務(wù)用戶(hù)積極地轉變?yōu)槠脚_開(kāi)發(fā)者。
邊緣人工智能
5G、人工智能和網(wǎng)絡(luò )安全需要相互配合才能實(shí)現更廣泛的滲透。來(lái)自工廠(chǎng)和自動(dòng)駕駛車(chē)輛的物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)的數據將引發(fā)一場(chǎng)數據海嘯。
邊緣人工智能和聯(lián)合學(xué)習正在奮力迎接這些挑戰，在不共享數據集和侵犯隱私的情況下，在本地和集中數據集上訓練模型。隨著(zhù)擴展檢測和響應、安全信息和事件管理以及安全協(xié)調、自動(dòng)化和響應的興起，再加上智能運維管理平臺，安全將在處理應用程序和數據分布方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。
超級自動(dòng)化
超級自動(dòng)化既是一種思維方式也是一種技術(shù)合集：即組織中任何可以自動(dòng)化的業(yè)務(wù)都應該自動(dòng)化；超級自動(dòng)化是一種創(chuàng )新技術(shù)合集，包括機器人流程自動(dòng)化、人工智能、機器學(xué)習等技術(shù)，以幫助組織提升運營(yíng)效率和節省時(shí)間。
超級自動(dòng)化通過(guò)快速識別、審核和自動(dòng)執行盡可能多的流程來(lái)實(shí)現加速增長(cháng)和業(yè)務(wù)韌性。加特納公司的研究表明，表現最好的超自動(dòng)化團隊專(zhuān)注于三個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項：提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務(wù)流程和增強決策敏捷性。
數據編織
數據編織也是加特納公司發(fā)布的2022年值得關(guān)注的頂級技術(shù)趨勢之一。
數據編織是下一代數據管理，它集成了數據倉庫、數據湖、湖倉一體、數據集市等多個(gè)數據源的數據。數據湖指各種格式原始數據的存儲庫。湖倉一體是數據管理領(lǐng)域中的一種新架構范例，結合了數據倉庫和數據湖的最佳特性。數據分析師和數據科學(xué)家可以在同一個(gè)數據存儲中對數據進(jìn)行操作，同時(shí)它也能為公司進(jìn)行數據治理帶來(lái)更多的便利性。而數據集市指滿(mǎn)足特定部門(mén)或者用戶(hù)的需求，按照多維方式進(jìn)行存儲，生成面向決策分析需求的數據立方體。
數據編織不僅能更持久地保存數據，還能利用人工智能實(shí)現數據的就地、自助分析、分類(lèi)和治理。作為一種跨平臺和業(yè)務(wù)用戶(hù)的靈活、彈性數據整合方式，數據編織能夠簡(jiǎn)化企業(yè)機構的數據整合基礎設施，并創(chuàng )建一個(gè)可擴展架構，以此來(lái)減少大多數數據和分析團隊因整合難度上升而出現的問(wèn)題。
可解釋人工智能
“深度思維”公司最近發(fā)布了名為“地鼠”的新的超大型語(yǔ)言模型?！暗厥蟆笨蛇\行2800億個(gè)參數，超越了OpenAI公司此前發(fā)布的能運行1750億個(gè)參數的GPT-3，但遜于英偉達-微軟公司發(fā)布的能運行5300億參數的“威震天-圖靈”。研究結果證實(shí)，“威震天-圖靈”在一系列自然語(yǔ)言任務(wù)，包括文本預測、閱讀理解、常識推理、自然語(yǔ)言推理、詞義消歧中都獲得了前所未有的準確率。
然而，人工智能在克服偏見(jiàn)、保護隱私和獲取信任方面存在挑戰，這導致了可解釋人工智能（XAI）的興起。XAI是人工智能的一個(gè)新興分支，用于解釋人工智能所做出的每一個(gè)決策背后的邏輯。XAI可以改善AI模型的性能，因為XAI的解釋有助于找到數據和特征行為中的問(wèn)題，它也可以提供更好的決策部署，因為其解釋為中間人提供了額外的信息，使其可以明智而果斷地行動(dòng)等。
來(lái)源：科技日報
